Abstract image

نموذج تنفيذ الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان

دليل مؤلف من خمسة ركائز لدمج الذكاء الاصطناعي في البيئات المؤسسية مع مقاييس واضحة، تواصل الأطراف المعنية، ومواءمة العائد على الاستثمار الطويل الأمد.

تم تطبيقه في سيناريوهات حقيقية عبر الرعاية الصحية، برمجيات المؤسسات، الخدمات العامة الرقمية، والتنمية الدولية.

يتناول كل ركيزة مرحلة حرجة من نشر الذكاء الاصطناعي - من استيعاب البيانات والتحقق التشخيصي إلى الأخلاقيات، القانون، والتدخل البشري - لضمان أن تكون جميع القرارات قابلة للتدقيق، عادلة، وقابلة للتفسير.

سنة

٢٠٢٤

عميل

(اتفاقية عدم الإفشاء)

الخدمات

تصميم واجهة المستخدم، تطوير

أهداف المشروع

يوفر هذا النموذج دليلاً عمليًا لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ترفع من مستوى العمل وتحترم الأفراد. تم تطويره من خلال أبحاث السوق والميدان، وهو يدعم المنظمات في توافق نشر التكنولوجيا مع القدرات البشرية، والإشراف الأخلاقي، ونتائج الإنتاجية الفعلية.

يشمل النموذج خمسة أعمدة عملية:

  1. دمج الأطر: استخدم PROSPER للحكم وALT للطبقات التقنية.

  2. التكييف حسب السياق: تطبيق الإشراف القائم على المخاطر حسب المجال والتأثير المحتمل.

  3. الاستثمار في القدرات البشرية: التركيز على التدريب والتمكين والحلقات المرتدة النشطة.

  4. تتبع ما يهم: تحديد النجاح باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية للعدالة والقابلية للتفسير والثقة.

  5. الجسر إلى اقتصاديات الإنتاجية: بناء دليل قائم على البيانات للتأثير عبر القطاعات.

متى يُستخدم:
مثالي للمنظمات التي تطبق الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة، الصناعات المنظمة، أو قطاعات المعرفة. يضمن هذا النموذج أن يظل تبني التكنولوجيا مرتكزًا على القيم والمساءلة والنتائج القابلة للقياس.

القيمة:
من خلال دمج الحوكمة والمقاييس والتصميم المنحاز للناس، يساعد هذا النموذج في ضمان تمكين أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدال الأدوار البشرية - مما يدعم الابتكار المستدام الذي يعزز فعالية المؤسسات والوكالة البشرية.

مزيد من المشاريع

٠

1

إطار حوكمة PROSPER

إطار شامل لمواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الدولية (GDPR، OECD، EU AI Act)، مبني على 7 ركائز: مواءمة السياسات، إدارة المخاطر، الإشراف، شمول الأطراف المعنية، تكامل العمليات، الامتثال الأخلاقي، والابتكار المسؤول. مثالي لـ: الهيئات العامة، الصناعات المنظمة، مسؤولي الامتثال، ومديري المخاطر.

صورة العمل

٠

1

إطار حوكمة PROSPER

إطار شامل لمواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الدولية (GDPR، OECD، EU AI Act)، مبني على 7 ركائز: مواءمة السياسات، إدارة المخاطر، الإشراف، شمول الأطراف المعنية، تكامل العمليات، الامتثال الأخلاقي، والابتكار المسؤول. مثالي لـ: الهيئات العامة، الصناعات المنظمة، مسؤولي الامتثال، ومديري المخاطر.

صورة العمل

٠

1

إطار حوكمة PROSPER

إطار شامل لمواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الدولية (GDPR، OECD، EU AI Act)، مبني على 7 ركائز: مواءمة السياسات، إدارة المخاطر، الإشراف، شمول الأطراف المعنية، تكامل العمليات، الامتثال الأخلاقي، والابتكار المسؤول. مثالي لـ: الهيئات العامة، الصناعات المنظمة، مسؤولي الامتثال، ومديري المخاطر.

صورة العمل

٠

2

المكون الإضافي لهندسة ATL BPM + AI

مكون إضافي تشغيلي لتدفقات العمل المؤسسية يدمج بين إدارة العمليات التجارية (BPM) والذكاء الاصطناعي مع شفافية مدمجة وقابلية التفسير والتحقق البشري.

صورة العمل

٠

2

المكون الإضافي لهندسة ATL BPM + AI

مكون إضافي تشغيلي لتدفقات العمل المؤسسية يدمج بين إدارة العمليات التجارية (BPM) والذكاء الاصطناعي مع شفافية مدمجة وقابلية التفسير والتحقق البشري.

صورة العمل

٠

2

المكون الإضافي لهندسة ATL BPM + AI

مكون إضافي تشغيلي لتدفقات العمل المؤسسية يدمج بين إدارة العمليات التجارية (BPM) والذكاء الاصطناعي مع شفافية مدمجة وقابلية التفسير والتحقق البشري.

صورة العمل
Image of client success manager
Image of client success manager
Image of client success manager

مرحباً 👋 أنا إيمان، الرئيس التنفيذي لشركة آي إيه فنتشرز

إذا كانت لديك أي أسئلة أو ترغب في مناقشة الأمور، فأنا دائماً سعيد بالتحدث.

اتصل بنا

من خلال الإرسال، فإنك توافق على الشروط وسياسة الخصوصية الخاصة بنا.