المكون الإضافي لهندسة ATL BPM + AI
إضافة تشغيلية لسير العمل في المؤسسات تدمج بين إدارة العمليات التجارية (BPM) والذكاء الاصطناعي مع شفافية مدمجة، وقابلية للشرح، والتحقق البشري.
الميزات:
اكتشاف العمليات المعزز بالذكاء الاصطناعي
الحوكمة بالاشتراك مع العنصر البشري
تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs، RAG)
التوافقية الوحدوية مع أدوات مثل ServiceNow، dbt، وAzure
مثالي لـ: رؤساء المعلومات، قادة التحول الرقمي، ومديري العمليات.
سنة
٢٠٢٥
عميل
(اتفاقية عدم الإفشاء)
الخدمات
تصميم واجهة المستخدم، تطوير
أهداف المشروع
طبقة ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام والتوصيل المباشر التي تدمج مباشرة مع أدوات إدارة العمليات التجارية (BPM)، مما يجسر بين الذكاء الاصطناعي والعمليات مع توفير إدارة مضمنة وهيكلية معيارية.
في جوهرها، تعزز الحلول التعاون التكافلي بين البشر والآلات. إنها تمكن المؤسسات من تعزيز الكفاءة والفعالية في العمليات التشغيلية، مع دمج الرقابة الأخلاقية وطبقات الشفافية لضمان نشر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
الميزات الرئيسية:
الاكتشاف الآلي للعملية وتعزيزها بالذكاء الاصطناعي: اكتشاف وتحسين تدفقات العمل باستخدام وكلاء مستقلين وأطر اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة البشرية: ضمان أن جميع الإجراءات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تخضع للتحقق الأخلاقي والمراجعة البشرية للحفاظ على الثقة والشفافية والشمولية.
طبقة الشفافية وقابلية التفسير: وحدات متكاملة للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وعمليات التدقيق لدعم الامتثال التنظيمي وبناء ثقة الجهات المعنية.
تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي: استخدام النماذج اللغوية الكبيرة والنماذج التوليدية لتعزيز الإبداع دون استبدال الأدوار البشرية.
طبقة الهيكلية المعيارية: تدعم الأنابيب المتقدمة للذكاء الاصطناعي بما في ذلك الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، الشبكات العصبية، والتعلم التجميعي، مما يجعل النظام قابلاً للتكيف بدرجة عالية مع احتياجات المؤسسات المتطورة.
يعيد هذا النموذج تعريف الأتمتة ليس كأداة أو بديل، بل كقوة لتعزيز البشرية تقوي عملية اتخاذ القرار، تعزز الثقة، وتمكن من إنشاء مؤسسات أكثر عدلاً ومرونة.
مزيد من المشاريع
مرحباً 👋 أنا إيمان، الرئيس التنفيذي لشركة آي إيه فنتشرز
إذا كانت لديك أي أسئلة أو ترغب في مناقشة الأمور، فأنا دائماً سعيد بالتحدث.
