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Modèle de mise en œuvre de l'IA centrée sur l'humain

Un guide en cinq piliers pour intégrer l'IA dans les environnements d'entreprise avec des indicateurs clairs, une communication efficace avec les parties prenantes, et un alignement sur le retour sur investissement à long terme.

Il a été appliqué dans des scénarios du monde réel, y compris dans le secteur de la santé, les logiciels d'entreprise, les services publics numériques et le développement international.

Chaque pilier aborde une étape critique du déploiement de l'IA—de l'acquisition des données et de la validation diagnostique à l'éthique, la législation, et l'intervention humaine—garantissant que toutes les décisions sont auditées, équitables et explicables.

Année

2024

Client

(Accord de confidentialité)

Services

Conception et développement de l'interface utilisateur

Objectifs du projet

Ce modèle fournit un guide pratique pour construire des systèmes d'IA qui élèvent le travail et respectent les personnes. Développé à travers des recherches de marché et de terrain, il aide les organisations à aligner le déploiement de la technologie avec les capacités humaines, la surveillance éthique, et des résultats de productivité réels.

Le modèle inclut 5 piliers actionnables :

  1. Intégrer des Cadres : Utilisez PROSPER pour la gouvernance et ALT pour la superposition technique.

  2. Adapter au Contexte : Appliquez une surveillance basée sur les risques par domaine et impact potentiel.

  3. Investir dans les Capacités Humaines : Centrez la formation, l'autonomisation, et les boucles de rétroaction actives.

  4. Suivre ce qui Compte : Définissez le succès en utilisant des indicateurs de performance (KPIs) de justice, d'explicabilité, et de confiance.

  5. Construire un Pont vers l'Économie de la Productivité : Établissez des preuves basées sur les données de l'impact à travers les secteurs.

Quand l'Utiliser :
Idéal pour les organisations mettant en œuvre l'IA dans les services publics, les industries réglementées, ou les secteurs de la connaissance. Ce modèle garantit que l'adoption technologique reste ancrée dans les valeurs, la responsabilité, et des résultats mesurables.

Valeur :
En intégrant la gouvernance, les métriques, et un design centré sur les personnes, ce modèle aide à s'assurer que les outils d'IA habilitent plutôt que de remplacer les rôles humains—soutenant une innovation durable qui améliore à la fois l'efficacité institutionnelle et l'agence humaine.

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