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Plugin d'architecture ATL BPM + IA

Un plug-in opérationnel pour les flux de travail d'entreprise qui fusionne la gestion des processus métiers (BPM) et l'IA avec transparence intégrée, explicabilité et validation humaine.

Caractéristiques :

  • Découverte de processus renforcée par l'IA

  • Gouvernance boucle fermée

  • Intégration d'IA générative (LLMs, RAG)

  • Compatibilité modulaire avec des outils comme ServiceNow, dbt et Azure

Idéal pour : DSI, chefs de la transformation numérique, responsables des opérations.

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Année

2025

Client

(Accord de confidentialité)

Services

Conception et développement de l'interface utilisateur

Objectifs du projet

Une couche d'IA plug-and-play qui s'intègre directement avec vos outils BPM, reliant l'IA aux opérations avec une gouvernance intégrée et une modularité.

Au cœur de la solution, cela favorise une collaboration symbiotique entre humains et machines. Il permet aux organisations d'améliorer l'efficacité et l'efficience des processus opérationnels, tout en intégrant des contrôles éthiques et des couches de transparence pour garantir un déploiement responsable de l'IA.

Caractéristiques principales :

  • Découverte et automatisation des processus augmentés par l'IA : Détecter et optimiser les flux de travail en utilisant des agents autonomes et des cadres de décision basés sur l'IA.

  • Gouvernance humaine dans la boucle : S'assurer que toutes les actions pilotées par l'IA sont soumises à une validation éthique et à un examen humain pour maintenir la confiance, la transparence et l'inclusivité.

  • Couche de transparence et d'explicabilité : Modules intégrés pour l'IA explicable et les audits visant à soutenir la conformité réglementaire et renforcer la confiance des parties prenantes.

  • Intégration de l'IA générative : Utiliser des LLM et des modèles génératifs pour l'augmentation créative, complétant plutôt que remplaçant les rôles humains.

  • Stratification architecturale modulaire : Prend en charge des pipelines d'IA avancés comprenant RAG (Génération Augmentée par Récupération), des réseaux neuronaux et l'apprentissage par ensemble, rendant le système hautement adaptable aux besoins évolutifs des entreprises.

Ce modèle redéfinit l'automatisation non pas comme un outil ou un remplacement, mais comme une force pour l'augmentation humaine, renforçant la prise de décision, améliorant la confiance et permettant des organisations plus équitables et résilientes.

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